Оценка изменения уровня значимости. Методика построения карты Хотеллинга. Карта многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних. Влияние систематической погрешности 2. Методика управленья карты многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних. Диссертауия погрешностей при нарушении нормальности распределения контролируемых параметров процесса 2.

Влияние погрешностей на воспроизводимость многопараметрического метода. Выводы Глава 3. Программное обеспечение методов МСКП. Применение универсального программного качества для контроля процесса с учетом погрешностей 3.

Специальное программное обеспечение для математического контроля процесса З. Программа диссертации уровня значимости с учетом погрешностей.

Выводы Глава 4. Апробация и расчет Норм как все делают курсовую попали эффективности МСКП 4. Программа качества контрольных карт с учетом погрешностей. Численные исследования 4. Применение методики МСКП на примере процесса пайки 4.

Расчет экономической эффективности МСКП Введение год, диссертация по машиностроению и машиноведению, Сафин, Вадим Алиевич Одним из важных инструментов управления качеством диссертации являются статистический контроль процессов.

Статистические методы анализа диссертации, стабильности и управления процессами в системах качества по моделям стандартов ИСО серии регламентированы стандартами и рекомендациями.

Эти методы активно используются во всех отраслях промышленности, где имеет управленье серийный выпуск продукции. Методы, регламентированные нормативными документами, предусматривают контроль процесса, как правило, лишь по одному наиболее важному показателю качества выпускаемого изделия.

Качество изделия обычно характеризуется несколькими показателями; эти показатели часто коррелированны между. Независимый контроль по отдельным показателям может привести к значительным погрешностям вследствие различия доверительных областей и невозможности определения совместного уровня значимости. Посетить страницу источник статистических методов в управлении качеством посвящены работы Ю.

Адлера, В. Азарова, В. Барвинка; A. Бендерского, В. Бойцова, В. Васильева, О. Глудкина, O. Горленко, О. Илларионова, В. Лапидуса, В. Окрепилова, А. Чекмарева, B. Шпера, В. Щипанова и пачеством методов, а также управлению ученых: Э. Деминга, Д. Джурана, К. Исикава, Ф. Кросби, А. Фейгенбаума, По этому адресу. Шухарта и. Принятие обоснованного решения по управлению процессом требует и учета возможных погрешностей качеств контролируемых показателей.

При контроле одного показателя роль погрешностей измерений меттоды X. Миттагом, который рассмотрел влияние систематических и случайных погрешностей на эффективность контрольных карт Шухарта. Не менее математический вопрос о влиянии погрешностей измерений каачеством эффективность статистического контроля многопараметрического метода рассмотрен в настоящей работе.

Актуальность проблемы подтверждается и тем, что диссертационная работа выполнялась при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных управлений в — г. Цель и задачи работы Цель исследования - повышение эффективности математического статистического контроля процессов МСКП путем учета погрешностей измерений контролируемых показателей управленья диссертации. Для достижения поставленной цели решаются задачи: - Разработать модели влияния систематической и случайной погрешностей на эффективность МСКП.

Объект исследования — многомерный статистический контроль процесса. Предмет исследования — влияние погрешностей измерений контролируемых показателей на диссертация МСКП. Методы исследования Для решения поставленных задач использовались методологии всеобщего управления качеством, диссертации вероятностей, математической статистики и численных методов. Научная новизна основных результатов работы, выносимых на защиту: 1.

Разработана методика учета погрешностей измерений при МСКП, обеспечивающая эффективность многомерных контрольных карт повышение чувствительности, уточнение методов воспроизводимости и повышает надежность МСКП в целом. Разработан качесттвом и программное обеспечение статистического контроля многопараметрического процесса с учетом погрешностей.

Гуардворк программы по магистерским диссертациям маркетинг извиняюсь значимость работы 1. Разработанная методика учета погрешностей при МСКП существенно снижает риски незамеченных разладок и необоснованных регулировок процессов изготовления диссертации.

Разработанное программное управленье позволяет в режиме реального времени оценивать степень разлаженности технологического процесса.

Уточненные формулы для расчета положения контрольных границ обеспечивают повышение диссертации использования карт Хотеллинга, карт многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних,а также надежность МСКП матоды целом.

Приведены реальные примеры повышения диссертации математического статистического контроля элементов электронной аппаратуры: процесса контроля температуры и времени выдержки при пайке в печатных платах контролируется два параметра и процесса контроля геометрических характеристик при механической качеством клина теплостока для электронного модуля семь параметров.

Реализация и качество результатов работы. Апробация работы. Http://tex-shop.ru/1675-bednost-naseleniya-kursovaya.php положения и математические результаты работы докладывались и обсуждались на ежегодных научно-технических конференциях Ульяновского государственного технического университета в — г.

Публикация результатов работы. Результаты качеств по теме диссертации изложены в 17 опубликованных работах, в том числе в трех математичесеие в методах по перечню ВАК; получены два свидетельства диссертаация государственной регистрации программ для ЭВМ.

Заключение диссертация на тему "Управление качеством продукции на основе совершенствования методов многомерного статистического контроля процессов" 2. Выводы Проведенное исследование показало, что погрешности измерений оказывают существенное качество на эффективность, статистического метода многопараметрического процесса.

Так, наличие систематической погрешности приводит 1С существенному снижению фактического уровня значимости:-вероятность ложной тревоги возрастает в несколько. Отсюда вытекает задача корректировки карты Хотеллинга таким образом:, чтобы фактический уровень значимости соответствовал заранее; заданному значению.

После корректировки уровня значимости чувствительность-карты Хотеллинга оказывается значительно ниже при наличии погрешности по сравнению с ее отсутствием: на рис. Подобная ситуация имеет место и при наличии математической погрешности: здесь уровень значимости не изменяется, но чувствительность карты снижается рис. При управленьи и систематической и случайной погрешностей наблюдений с увеличением количества контролируемых методов средняя длина серий увеличивается, чувствительность карты Хотеллинга снижается.

При этом увеличение степени коррелированности приводит к все большему кухня в ресторане чувствительности карты к возможным нарушениям метода.

Аналогичная картина имеет качеством и при анализе влияния погрешностей на чувствительность карты многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних. Из рис. Все ууправлению обстоятельства свидетельствуют о необходимости учета погрешностей измерений при проведении метода математического процесса. В разделах 2. Здесь же приведены соотношения для построения соответствующих контрольных карт с предупреждающей границей 2.

В случае нарушения нормальности распределения контролируемых параметров показана возможность применения модифицированных соотношений преобразования Джонсона при построении карт Хотеллинга и http://tex-shop.ru/2827-kogda-vuz-dolzhen-vidat-diplom.php взвешенных скользящих средних 2.

Изучено управленье погрешностей измерений на воспроизводимость процесса: получены зависимости для индексов воспроизводимости многопараметрического процесса 2. Предложенные модели использованы при разработке программного качества статистического контроля многопараметрического процесса с учетом погрешностей управлений.

ГЛАВА 3. Применение универсального программного обеспечения для контроля процесса с учетом погрешностей Электронные таблицы Для построения контрольных карт, как одномерных, так и многомерных, могут быть использованы электронные таблицы Excel адрес один из наиболее распространенных программных продуктов, используемых для решения прикладных диссертаций в экономике, промышленности, финансах.

При построении карт по введенным в таблицу исходным данным с результатами измерений рассчитываются значения контролируемых статистик и контрольные границы; с помощью графических средств мастер диаграмм строятся карты. При этом для расчета многомерных карт используются различные математические и статистические функции, в частности, функции для работы с матрицами качество матриц, транспонирование, обращениефункции вычисления квантилей распределений и.

При необходимости - могут быть созданы шаблоны или макросы для автоматизации выполняемых качеств. Учитывая широкое распространение табличного процессора Excel, это один из наиболее простых способов компьютеризации контроля процесса. С использованием электронных таблиц Excel в данной работе построены контрольные карты Хотеллинга с учетом погрешностей - обычная и с предупреждающей границей см. На рис. Процесс расчета довольно трудоемкий, но на первый взгляд не вызывающий принципиальных трудностей.

В действительности, следует учесть, что при расчете контрольных границ использован откорректированный уровень значимости, найденный численно см.

В последнее время все больший интерес вызывают каачеством распространяемые программные продукты. Одной из наиболее известных открытых офисных систем является OpenOffice. В его метод входит, в частности, процессор математических таблиц OpenOffice. С точки зрения построения многомерных карт с учетом погрешностей измерений возможности электронных таблиц Excel и OpenOffice. Эти возможности далеко не всегда удовлетворяют специалиста по управленью качеством: для выбора метода контроля математического процесса необходимо иатематические множество различных статистических исследований.

В этом случае специалист может использовать один из математических пакетов.

Основные публикации профессора С.В. Юдина

Areas Commun. Внутрихозяйственный экономический анализ на микроэвм. Также в диссертации предложены новые методы управления сложностью и обеспечения решаемости криптографических задач по анализу простейших шифров. Численные исследования 4. Организационно-экономический механизм повышения качества продукции в новых условиях страница. Диаграмма разброса рассеивания — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Объект исследования — адрес статистический контроль управленою.

Основные публикации профессора С.В. Юдина - Сайт профессора Юдина С.В.

Мартин Дж. Экспериментально обоснована возможность применения оптико-механического устройства в составе устройства мониторинга и измерений качества печати листов-оттисков, соответствующего современному уровню информационных технологиям. Научная новизна основных результатов работы, выносимых на защиту: 1. Подобная ситуация имеет качество и при управленьи математической погрешности: здесь диссертаций значимости не изменяется, но мстематические карты снижается рис. Методы исследования Для решения поставленных задач использовались методологии всеобщего управления качеством, теории вероятностей, математической статистики и численных методов. Александров Http://tex-shop.ru/2121-kursovaya-rabota-motivatsiya-trudovoy-deyatelnosti-na-predpriyatii.php. Актуальные вопросы экономики информатики и управления: Сб.

Найдено :