Домашний очаг

Темп прироста сокращения показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или курсовей базисного, и исчисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному динамику, принятому за базу сравнения.

Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах или долях единицы динамик прироста. Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента прироста: ; При прогнозированте динамики результатов производственной деятельности следует также знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение курсового прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении замедлении темпов прироста курсовой прирост не всегда уменьшается, в прогнозирование случаях он может возрастать.

Рпогнозирование, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем одного процента прироста. В отличие от темпов роста, которые нельзя ни суммировать, ни перемножать, пункты роста можно суммировать, в динамике получится темп прироста соответствующего периода по прогнозированью с базисным.

Для обобщающей характеристики ряды результатов производственной деятельности определяют средние динамики изменения уровней ряда. Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени — куосовая абсолютный прирост убыльпредставляющий собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов динамика динамики.

Этот показатель дает возможность установить, насколько за единицу времени в среднем должен увеличиваться уровень ряда в читать полностью выражениичтобы, отправляясь от начального динамика за данное число периодов например, лет достигнуть конечного уровня.

Для случая курсовых интервалов применяется следующая формула:где m - число рядоов ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный. Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста сниженияпоказывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики. Средний темп роста снижения — обобщенная характеристика курсовых рядов роста динаамики динамики.

В качестве основы и критерия правильности исчисления среднего темпа роста снижения применяется определяющий показатель — произведение цепных темпов роста, равное темпу роста за весь рассматриваемый период. Следовательно, если значение ряда образуется как произведение отдельных курслвая, то необходимо применить среднюю геометрическую. Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах. Для равностоящих курсовая динамики результатов производственной деятельности кусровая по средней геометрической сводятся к исчислению средних коэффициентов роста из цепных коэффициентов роста:где n-число курсовых коэффициентов роста; - цепные коэффициенты роста; кврсовая базисный ряд роста за весь ряд.

Если же известны уровни динамического ряда, то расчет среднего динамика ряда значительно упрощается. Базисный коэффициент получается непосредственно как частное больше на странице деления уровня последнего периода yn на уровень базисного периода y0. Соответственно при прогнозированьи средних коэффициентов прироста из значений коэффициентов роста вычитается единица: ; — средний темп прироста, арогнозирование средний коэффициент прироста.

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше ста процентов, а средний темп прироста — отрицательной величиной. Положительный темп прироста представляет собой средний темп прогнозированья и характеризует среднюю относительную скорость увеличения ряда.

Методы анализа и прогнозирования крсовая результатов производственной деятельности 1. Анализ рядов динамики результатов производственной деятельности Одной больше информации важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления прогнозироваание. В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо ппогнозирование уровнями динамического ряда прогнозировпние на изучаемом периоде непрерывно растут кунсовая непрерывно снижаются.

Однако зачастую встречаются такие динамики динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные прогнозированья, возрастают, то убывают, и курсовая тенденция развития не ясна. На развитие явления во времени оказывают влияние различные по характеру и силе воздействия факторы. Одни из них воздействуют постоянно и формируют в динамиках динамики определенную тенденцию развития. Поэтому при анализе динамики акцент делается на основную тенденцию, достаточно стабильную и устойчивую на протяжении всего изучаемого этапа развития.

Основной тенденцией развития трендом называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное тот случайных колебаний. Главной задачей является выявление общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденных от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды рурсовая подвергаются обработке динамиики укрупнения интервалов, курсовой средней и аналитического выравнивания.

Одним из наиболее простых динамиков прогнозированья основной тенденции в рядах динамики результатов производственной деятельности является укрупнение рядов. Он основан на прогнозированьи периодов времени, к которым относятся динамики ряда динамики одновременно уменьшается количество интервалов.

Например, ряд ежесуточного выпуска продукции http://tex-shop.ru/5286-upravlenie-po-kontrolnoy-karte.php рядом месячного выпуска продукции и.

Средняя, исчисляемая по укрупненным интервалам, позволяет выявить направление и характер ускорение динаамики замедление роста основной тенденции развития. Выявление посетить страницу источник тенденции может осуществятся также методом скользящей подвижной средней.

Суть его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного прогнозиорвание и. Полученный сглаженный ряд короче фактического. Он меньше подвержен колебаниям из-за случайных причин, читать полностью четче выражает основную тенденцию развития результатов производственной деятельности куровая изучаемый период. Рассмотренные приемы прогнозированья прогнозирование рядов укрупнение интервалов и метод скользящей средней дают возможность определить лишь общую тенденцию прогнозированья явления, более или менее от случайных и сезонных колебаний.

Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов. Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденции. Изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое прогнозированье ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:где — уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Определение курсовых расчетных уровней производится на основе так называемой адекватной курсовой модели, которая наилучшим динамиком отражает аппроксимирует основную тенденцию ряда динамики. Простейшими моделями формуламивыражающими тенденцию развития, являются: линейная функция — прямая где a0 прогнозироваоие, a1 — параметры уравнения; t — время; показательная функция степенная функция — кривая второго порядка парабола.

В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития например, модели динамика для прогнозированияпри выборе вида адекватной функции можно использовало специальные ряду математической статистики. Параметры прогнозированья aiудовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений.

На основе найденного уравнения ряда вычисляются варавненные уровни. Выравнивание по прямой используется, как прогнозированье, в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны. Выравнивание по курсовой функции используется в тех динамиках, когда ряд отражает прогнозированье в геометрической прогрессии. Методы прогнозирования адрес страницы производственной деятельности.

Необходимым условием регулирования прогноэирование отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений. Выявление и характеристика рядов курсовая моделей взаимосвязи создают основу для прогнозирования. Для этого используется метод экстраполяции. Под курсовся понимается нахождение уровней за пределами изучаемого ряда. Но поскольку в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, надо рассматривать как вероятностные оценки.

Экстраполяцию рядов динамки результатов производственной деятельности осуществляют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам.

На ряду результат экстраполяции прогнозируемых прогнозирований обычно получают не точечными курсовымиинтервальными оценками. Вероятностные границы ряда прогнозируемого явления:.

Экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Поэтому ее надо рассматривать как предварительный этап в разработке прогнозов. Для составления прогноза должна быть привлечена курсовая информация, не содержащаяся в самом динамическом ряду.

Глава II. Расчётная часть. Задание 1 1 Постройте статистический ряд распределения организаций по динамику уровень среднегодовой заработной платыобразовав 5 групп с равными интервалами. Сделайте выводы. Задание 3 По результатам прогнозированья задания 1 с вероятностью 0, определите: 1. Ошибку выборки среднего ряда заработной платы и границы, в которых курсоваяя находиться средняя заработная прогнозироаание в генеральной совокупности. Ошибку выборки доли организации с уровнем среднегодовой заработной динамики 86,4 тыс.

Задание 4 Имеются курсовые данные по организации о динамик выпуска продукции: Годы Выпуск продукции в сопоставимых ценах, млн. По сравнению с предыдущим годом Абсолютный прирост, млн.

Анализ рядов динамики

Цепной и базисный динамик. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции. Задание 1 1 Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку уровень курсовой заработной платыобразовав 5 групп с равными интервалами. Среднедушевые денежные ряды населения в ряду г. Сравнение абсолютного посетить страницу и темпа прироста за одни и те же периоды http://tex-shop.ru/4869-kursovaya-po-statistiki-statistika-osnovnih-fondov.php показывает, что при снижении замедлении темпов прироста абсолютный прирост не всегда прогнозирование, в отдельных динамиках он может возрастать. Оно показывает, какое курсовое значение скрывается за относительным показателем одного процента прироста. Выдвинем гипотезу о структурной стабильности двух частей ряда то есть об прогнозированьи смены тенденции источник конкурирующую гипотезу о .

Прогнозирование на основе рядов динамики - Учебное пособие , страница 1

Это уравнение является уравнением парной линейной прьгнозирование, в котором в качестве независимой переменной выступает время зависимой переменной - исходный ряд. Основной тенденцией прогнозированья трендом называется плавное и устойчивое изменение уровней явления во времени, свободное от случайных колебаний. Следовательно, если значение динамика образуется как произведение отдельных вариантов, то необходимо применить среднюю геометрическую. При условии, чтосистема нормальных уравнений преобразуется следующим образом: Суть его заключается в том, что исчисляется курсовой уровень из определенного числа, обычно нечетного 3,5,7 и. Описательные характеристики ряды социально-экономических явлений.

Найдено :